1차완료 (76) 썸네일형 리스트형 44개 수동 업로드 한개 올리는데 익숙해져봐야 3분걸리는 듯하다.이렇게 올리다가는 한 세월 걸리겠다.자동화 하는 방안 알아봐야지... 40개 좀 넘게 올렸는데 스토어방문자 수는 0인데010으로 마케팅 회사(?) 에서 전화가 그렇게 온다.오늘도 한 10통 좀 안되게 받은듯;; 어디서 어떻게 알고 전화가 오는거지 아직 귀찮아서 안팔려도 딱히 아쉬울게 없는데물건 웬만큼 올리고 나면 그때도 안팔리면 속상할거같다... 유데미 강의 실제로 어떻게 민팅을 하고 nft를 생성하는지 알고싶었는데강의 다 들었지만 opensea 에 업로드 해서 자동으로 민팅+생성 되는 듯 하다 내가 궁금했던 부분 보다는수익나게 차트 보는 법이 강의 핵심인듯하다. DeepRacer 직전 모델 살짝 튜닝, 디폴트 로직 추가 import math # import random # import numpy # import scipy # import shapely def reward_function(params): # 초기화 reward = 0 # param 값 다 가져오기 all_wheels_on_track = params['all_wheels_on_track'] x = params['x'] y = params['y'] closest_objects = params['closest_objects'] closest_waypoints = params['closest_waypoints'] distance_from_center = params['distance_from_center'] is_crashed = params['is_crashe.. DeepRacer 내가 만든 reward function 메모: 우선 장애물/경쟁차 회피 제외하고 생각 import math # import random # import numpy # import scipy # import shapely def reward_function(params): # 초기화 reward = 0 # param 값 다 가져오기 all_wheels_on_track = params['all_wheels_on_track'] x = params['x'] y = params['y'] closest_objects = params['closest_objects'] closest_waypoints = params['closest_waypoints'] distance_from_center = params['distance_from_center'] is_c.. DeepRacer 세번째 모델, PPO대신 SAC 선택, 최저속도 0.5에서 1로 상향, 최고속도 4, reward function은 gpt, 나머지 디폴트 (2024021902GPT) def reward_function(params): # Read input parameters all_wheels_on_track = params['all_wheels_on_track'] distance_from_center = params['distance_from_center'] progress = params['progress'] speed = params['speed'] steps = params['steps'] track_width = params['track_width'] is_left_of_center = params['is_left_of_center'] # Reward for staying on track if all_wheels_on_track and (0.5 * track_width -.. DeepRacer 모델 생성 시 params (원본:https://docs.aws.amazon.com/deepracer/latest/developerguide/deepracer-reward-function-input.html) all_wheels_on_track Boolean # flag to indicate if the agent is on the track 트랙 내 존재 여부 x float # agent's x-coordinate in meters 자차 x좌표 y float # agent's y-coordinate in meters 자차 y좌표 closest_objects [int, int] # zero-based indices of the two closest objects to the agent's current position.. DeepRacer 두번째 모델 생성, 디폴트에서 최고속도랑 보상 정보만 변경 (deepracer2024021901) 첫번째 모델(디폴트값)에서 if distance_from_center 5로 변경, 최고 속도 1에서 4로 변경 결과: 1번 이탈, 20초 완주 DeepRacer 디폴트 모델로 생성, 테스트 결과(deepracer2024firstTestModel) 있는 코드 그대로 갔다 썼고 설정도 거의 그대로, PPO 이건 뭔진 모르지만 이걸로 했다 결과: 3번 다 48초대, 급커브에서 서킷 이탈함 AWS Machine Learning Specialty 자격증 취득!! 꺄하아ㅏ아아아ㅏ아 합격했다아아ㅏ~~~!! D-1 정리메모 했던거: udemy강의 쭉 듣기 udemy강의 ppt 넘겨보기 공홈 가이드 강의 정독 https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/27/play/54/exam-readiness-aws-certified-machine-learning-specialty udemy강의 ppt 보면서 다시 듣기 udemy강의랑 공홈 시험 가이드 비교하면서 워드에 내용 정리 udemy강의에 있는 10문제 시험(8/10) 공홈 20문제 시험(45%....ㅎ) 공홈 가이드 강의 문제(62.8%....ㅠㅠㅠ)https://amazonmr.au1.qualtrics.com/jfe/form/SV_2nt0z0Far6DzAwJ 공홈 10문제(8/10) https://d1.awsstatic.com/train.. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
