AWS 에 나와있는 ML Specialty 시험범위 도메인1/4

도메인 1: 데이터 엔지니어링(채점되는 콘텐츠의 20%)

도메인 2: 탐색적 데이터 분석(채점되는 콘텐츠의 24%)

도메인 3: 모델링(채점되는 콘텐츠의 36%)

도메인 4: 기계 학습 구현 및 운영(채점되는 콘텐츠의 20%)

 

 

도메인 1: 데이터 엔지니어링

태스크 설명 1.1: ML 용 데이터 리포지토리 생성

• 데이터 원본 식별(예: 콘텐츠 및 위치, 사용자 데이터와 같은 주요 소스)
• 스토리지 매체 결정(예: 데이터베이스, Amazon S3, Amazon Elastic File System[Amazon EFS], Amazon Elastic Block Store[Amazon EBS])

태스크 설명 1.2: 데이터 수집 솔루션 식별 및 구현

• 데이터 작업 스타일 및 작업 유형 식별(예: 배치 로드, 스트리밍)
• 데이터 수집 파이프라인 오케스트레이션(배치 기반 ML 워크로드 및 스트리밍 기반 ML 워크로드)
  • Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon EMR
  • AWS Glue
  • Amazon Managed Service for Apache Flink
• 작업 예약

태스크 설명 1.3: 데이터 변환 솔루션 식별 및 구현

• 전송 중인 데이터 변환(ETL, AWS Glue, Amazon EMR, AWS Batch)
• MapReduce 를 사용하여 ML 별로 데이터 처리(예: Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Hive)