AWS 에 나와있는 ML Specialty 시험범위 도메인2/4

도메인 1: 데이터 엔지니어링(채점되는 콘텐츠의 20%)

도메인 2: 탐색적 데이터 분석(채점되는 콘텐츠의 24%)

도메인 3: 모델링(채점되는 콘텐츠의 36%)

도메인 4: 기계 학습 구현 및 운영(채점되는 콘텐츠의 20%)

 

 

도메인 2: 탐색적 데이터 분석

태스크 설명 2.1: 모델링용 데이터 정제 및 준비

• 누락 데이터, 손상 데이터, 중단 단어 식별 및 처리
• 데이터 포맷, 정규화, 강화, 크기 조정
• 레이블이 지정된 데이터가 충분한지 확인
  • 완화 전략 파악
  • 데이터 라벨링 도구 활용(예: Amazon Mechanical Turk) 버전 2.3 MLS-C01 5 | 페이지

태스크 설명 2.2: 특성 추출 수행

• 텍스트, 음성, 이미지, 공개 데이터 집합과 같은 데이터 원본 등의 데이터 집합에서 기능을 파악하고 추출
• 특성 추출 개념 분석 및 평가(예: 묶기, 토큰화, 이상값, 종합 기능, 원-핫 인코딩, 데이터 차원 축소)

태스크 설명 2.3: ML 용 데이터 분석 및 데이터 시각화

• 그래프 생성(예: 산점도, 시계열, 히스토그램, 박스 플롯)
• 기술적 통계 해석(예: 상관관계, 요약 통계, p 값)
• 클러스터 분석 수행(예: 계층적 분석, 진단, 엘보우 플롯, 클러스터 크기)